Künstliche Intelligenz

KI, Anwendungsfälle und Auswirkungen kennenlernen.

Machine Learning, Deep Learning und neuronale Netze verstehen.

Ethische Fragestellungen in der KI diskutieren.

Tipps für den Einstieg in die KI-Karriere.

Unterschied zwischen generativer und diskriminativer KI.

Anwendungsbereiche generativer KI kennenlernen.

Generative KI in verschiedenen Branchen verstehen.

Modelle und Tools für Text, Code, Bild, Audio und Video kennenlernen.

Grundlagen und Bedeutung von Prompt Engineering.

Best Practices und Beispiele für effektive Prompts.

Techniken und Tools für die Erstellung von Prompts.

Webentwicklung und zentrale Begriffe kennenlernen.

Entwickler-Tools und IDEs nutzen.

Grundlegende Webseiten erstellen und gestalten.

Interaktive Seiten mit JavaScript entwickeln.

Python Grundlagen und Programmierlogik lernen.

Bibliotheken wie Pandas und Numpy nutzen.

Daten via API und Webscraping verarbeiten.

Python-Anwendungsentwicklung und Testing.

Flask Framework für Webanwendungen nutzen.

KI-basierte Anwendungen bereitstellen.

Generative KI-Modelle und Plattformen verstehen.

Große Sprachmodelle (LLMs) integrieren und optimieren.

Python-Frameworks wie Flask und Gradio verwenden.

Eigene KI-Chatbots und Anwendungen entwickeln.

Generative KI zur Codeerstellung nutzen.

Anwendungsdesign, Fehlererkennung und Code-Optimierung mit KI.

KI-Tools wie ChatGPT, GitHub Copilot und Google Gemini einsetzen.

Ethische Herausforderungen bei generativer KI verstehen.